和县天气预报2345_和县天气预报30天

1.机场预报员和县气象局选哪个

2.植物可以预报天气吗？

3.能够预报气象的植物有哪些？

4.气象服务工作暂行规定

5.有哪些能预报天气的植物

气象因素是诱发滑坡、泥石流等地质灾害的关键因素，开发基于Web-GIS和实时气象信息的实时预警预报系统，实现地质灾害实时预警预报与网络连接的地质灾害预警预报与减灾防灾体系，对可能遭受的地质灾害进行实时预警预报，及时广泛地发布预警信息，有利于实现科学高效、快速地开展灾害防治，从而最大限度地减少灾害损失，保护人民生命财产安全，变被动防治为主动防治地质灾害。

一、滑坡、泥石流地质灾害气象预警预报的主要依据

区域地质灾害（滑坡、泥石流等）空间预测主要是圈定地质灾害易发区，也就是前面论述的地质灾害危险性评估与区划。在区域地质灾害空间预测的基础上，结合实时的气象动态信息，分析研究滑坡、泥石流等地质灾害的主要诱发因素，研究同一地质环境区域，在不同气象条件下发生地质灾害的统计规律和内在机理，通过确定有效降雨量模型、降雨强度模型、降雨过程模型的临界阀值，建立基于实时动态气象信息的区域地质灾害预警预报时空耦合关系，从而对区域性的滑坡、泥石流等地质灾害进行危险性时空预警预报。

根据研究区域的地质条件、灾害调查情况、气象条件等，划分地质灾害易发区等级，统计已发生滑坡、泥石流等地质灾害与有效降雨量、24小时降雨强度的相关性，确定出不同易发区不同等级的临界降雨量（I、II），作为判别分析的阀值，确定降雨量危险性等级。降雨量小于I级临界降雨量的为低危险性，降雨量介于Ⅰ－Ⅱ级临界降雨量之间的为中危险性，降雨量大于II级临界降雨量的为高危险性。

将各单元的有效降雨量与临界有效降雨量进行对比，确定出各单元的降雨量危险性等级，将降雨量危险性等级和地质灾害易发区等级进行叠加，叠加结果见表3－4和图3-2，对应于4个不同的易发区把地质灾害预警预报等级划分为5级：其中，3级及3级以上为预警预报等级，5级为预警预报区的最高等级，1级和2级为不预警区，不同的预警预报等级用不同的颜色予以表示。3级预警区是指应加强对灾害点的监测地区；4级预警区是指应密切加强对灾害点监测的地区，取一定的防范措施；5级预警区是指应全天对灾害点进行监测，直接受害对象尤其是住户和人员在必要时应该取避让措施。在预警预报中，3级为注意级，4级为预警级，5级为警报级。

表3-4 地质灾害预警区等级划分表

图3-2 区域地质灾害宏观预警构建思路示意图

我国自2003年开展全国地质灾害气象预警预报工作以来，一些专家学者就致力于预警预报模型方法的研究与探索，主要经历了两个阶段。

第一阶段，2003～2006年，用的是第一代预警方法，即临界雨量判据法。该方法的主要原理是根据中国地貌格局、地质环境特征及其与降雨诱发型崩滑流地质灾害关系统计分析结果，以全国性分水岭、气候带、大地构造单元和区域地质环境条件，进行一级分区；以区域分水岭、历史滑坡泥石流分布密度、地形地貌特征、地层岩性、地质构造与新构造运动、年均降雨量分布等，进行二级分区；将全国划分为7个预警大区、74个预警区；并分区开展历史地质灾害点与实况降雨量之间的统计关系，确定各预警区诱发滑坡泥石流灾害的临界雨量，建立预警预报判据模板（图3-3）；利用全国地质灾害数据库和县市调查信息系统中的地质灾害样本和中国气象局提供的降雨资料，通过统计分析，确定地质灾害发生前的1日、2日、4日、7日、10日和15日的临界雨量作为判据模板，建立地质灾害气象预警预报模型，开展地质灾害预警预报。

图3-3 预警预报判据模板

第二阶段，即第二代预警方法。2006～2007年，“全国地质灾害气象预警预报技术方法研究”项目设立，开展了全国地质灾害气象预警预报方法升级换代的研究工作。刘传正教授提出了地质灾害区域预警理论的三分法，即隐式统计预报法、显式统计预报法和动力预报法；并提出了显式统计预警方法（称为第二代预警方法）设计思路。该方法改进了第一代预警方法中仅依靠临界过程雨量方法的局限，实现了临界过程降雨量判据与地质环境空间分析相耦合。2007年该项工作取得初步研究成果，经完善后已在2008年全国汛期预警工作中正式使用。

根据地质灾害区域预警原理和显式预警系统设计思路，具体预警模型建立过程如下：

（1）地质灾害预警分区。将全国分为7个预警大区，分区建立预警模型。

（2）地质灾害气象预警信息图层编制。充分考虑地质灾害发生的地质环境基础信息、地质灾害历史发生实况等，共编制预警信息图层30个。

（3）地质灾害潜势度计算。探索一条计算地质灾害潜势度的计算方法，根据历史地质灾害点分布情况，用不确定系数法计算地质环境CF值、用项目组创新提出的权重确定法确定权重，从而计算地质灾害潜势度。

（4）统计预警模型建立。以10km×10km的网格进行剖分，将地质灾害潜势度、历史灾害点当日雨量、前期雨量作为输入因子，地质灾害实发情况作为输出因子，用多元线性回归方法，建立预警指数计算模型，从而确定预警等级。

二、美国旧金山湾滑坡泥石流气象预警系统

目前世界上滑坡泥石流灾害气象预警主要是依据美国旧金山湾滑坡泥石流预警系统提出的临界降雨阀值的方法。该系统在1985年至1995年期间运行了10年，后因种种原因被迫关闭。它是世界上运行时间最长的滑坡泥石流预警系统，其经验值得思考。

Campbell从1969年开始研究洛杉矶滑坡发生机制，15年提出了建立基于国家气象局（NWS）降雨预报和（前多普勒）雷达影像的洛杉矶泥石流预警系统的设想。Campbell指出，泥石流预报还是可能的，可通过降雨强度和持续时间的监测，并与根据降雨-滑坡发生概率的关系所建立的临界值进行比较，进行泥石流灾害等级的等级预报。一旦超过临界值，就要对居住在山脚下的居民发出预警，撤离危险地，最大程度地减少灾害损失。Campbell提出的泥石流预警系统由以下方面构成：①雨量计观测系统，记录每小时的降雨量；②具有能够识别暴雨地区降雨强度中心的气象编图系统；将降雨数据标绘在地形（坡度）图及相关滑坡影响图上；③实时集数据和预警管理和通讯网络。

1982年1月初，灾难性暴雨袭击了旧金山湾地区，引发了数以千计的泥石流及其他类型的浅层滑坡。经济损失达数百万美元，25人死亡。尽管该地区的人们得知暴雨预报，但并没有得到任何关于滑坡、泥石流的警报。尽管Campbell提出的建议没有在旧金山湾地区得以实施，但1982年的这场灾难件使得建立泥石流预警系统变得十分紧迫和必要。

图3-4 加州La Honda的泥石流降雨临界线

Cannon和Ellen(1985)建立了加州La Honda的泥石流降雨临界线(图3-4）。他们用年均降雨量（MAP）对临界降雨持续时间和临界降雨强度进行了修正（标准化），即将临界降雨强度修正为临界降雨强度/年均降雨量（MAP）。他们建立的滑坡降雨临界值是旧金山湾地区泥石流预警系统的基础。1986年2月旧金山湾地区连降暴雨，美国地质调查局和国家气象局联合启动了泥石流灾害预警系统，通过NWS广播电台系统发布了两次公共预警。这是美国首次发出的泥石流灾害预警。该次暴雨引发了旧金山湾地区数以百计的泥石流，造成1人死亡，财产损失达1000万美元。如果不是预警系统的准确预报，损失将会更加严重。

1986年的泥石流灾害预警是根据Cannon和Ellen（1985）确定的经验降雨临界值发布的。1989年Wilson等人在该经验降雨临界值的基础上，建立了累积降雨量/降雨持续时间关系曲线，对不同的规模和频率的泥石流确定不同的临界值降雨量。据此USGS滑坡工作组进行泥石流灾害预报。

Wilson自1995年一直研究困扰早期滑坡预警系统的泥石流降雨临界值强烈受局部降水条件（地形效应）影响的难题。

如前所述，Cannon（1985）建立的旧金山湾地区的区域泥石流降雨临界值，试图用长期降雨量（MAP）来修正地形效应的影响。MAP是用来描述长期降雨气候条件最常用的参数，可从标准气象图中获得。Cannon建立MAP标准化临界值，是滑坡预警系统的主要技术基础。然而，正如Cannon本人所说，在早期滑坡预警系统运行过程中，发现降雨少的地区ALERT系统的雨量数据会产生“警报”，反映了MAP标准化会出现低MAP地区的不一致性问题。后来Wilson（19）将旧金山湾地区的MAP标准化方法应用到南加州和美国太平洋西北部地区，出现了明显的低估或高估降雨临界值的问题。

降雨量作为参数实际上反映了暴雨规模和频率两个综合作用过程。美国太平洋西北部地区降雨量频率高但每次降雨量小，导致年均降雨量大；而南加州地区则降雨频率小但每次降雨量大，结果是年均降雨量小。年均降雨量标准化方法应识别出那些“极端”的降雨，即降雨量远远超过那些频率高但降雨量小的暴雨。因此，对于估计泥石流降雨临界值来说，单个暴雨的规模要比降雨频率重要得多。

长期的气候作用使斜坡本身达到了一种重力平衡状态，即斜坡入渗与蒸发及地表排水之间达到了平衡。这种长期的平衡作用过程可能包含着无数已知和未知的机制。斜坡土壤的岩土工程性质、地表排水率及水网分布、本土植被都可能对局部气候产生影响。Wilson用日降雨规模—频率分析，重新检查了年均降水量标准化临界值的不一致性。在年均降雨量低的旧金山湾地区，泥石流的降雨临界值高于MAP标准化的预测值。Wilson提出了参考的泥石流降雨临界值，这有益于研究降雨与地表排水之间的相互作用。Wilson的研究表明，5年暴雨重现率可以代表降雨频率与侵蚀率的优化组合关系。对三个具有明显不同降雨气候模式的不同地区（南加州洛杉矶地区、旧金山湾地区、太平洋西北部地区），集了触发致命泥石流灾害的历史雨量数据，建立了（引发广泛泥石流发生）历史上触发大范围泥石流的24小时峰值暴雨降雨量与参考降雨值（5年暴雨重现值）之间的关系曲线（图3-5）。该关系曲线可用来估计泥石流的降雨临界值，与Cannon的MAP标准化降雨临界值相比，特别是可以在更加可靠点的范围内通过插值估计出特定地点（特别是受地形效应影响的山区）的临界值。

图3-5 历史触发大范围泥石流的24小时峰值暴雨降雨量与

尽管旧金山湾地区的滑坡泥石流气象预警系统在1995年关闭了，但自1995年以来没有停止对降雨/泥石流临界值方面的研究。这些研究加深了对降雨、山坡水文条件、长期降雨气象条件和斜坡稳定性之间相互作用的认识，这将为旧金山湾地区乃至世界其他地区的滑坡气象预警工作奠定很好的科学基础。

三、降雨监测与预报

旧金山湾地区滑坡预警系统运行的十年间，当地NWS的天气预报主要依靠1987年2月发射的气象卫星GOE-7（19年被GOES-10所取代）。每隔30分钟，GOES气象卫星传送覆盖从阿拉斯加湾至夏威夷的北美西海岸云团图像。根据这些图像，当地NWS可以估计出大暴雨的速度、方向和强度。图像中的红外波谱图像还能指示云团的温度，它是估计降雨强度的重要信息。另外，地面气象观测站可获得大气压、风速、温度、降雨数据，与卫星气象数据雨季NWS国家气象中心提供的长期天气趋势预报信息相结合，当地NWS天气预报办公室综合分析这些数据，准备和提供定量天气预报（QPT），一天发布两次加州北部和南部地区未来24小时天气预报。

雨量监测（ALERT）系统能远距离自动集高强度降雨观测数据，并将数据传送到当地实时天气预报中心。到1995年，旧金山湾地区ALERT系统已建立了60个雨量观测站点（图3-6）。尽管每个站点的建立得到了NWS的支持，但每个站点的设备购买、安装和维护则由其他联邦、州和地方机构负责。从1985年到1995年滑坡预警系统运行期间，USGS一直负责维护设在加州Menlo公园的ALERT接收器和数据处理微机系统。

要评估即将到来的暴雨是否会引发泥石流灾害，要考虑两个临界值：①前期累积降雨量（即土壤湿度）；②临近暴雨的强度和持续时间的综合分析。为此，USGS滑坡工作组在La Honda研究区安装了浅层测压计，并对土壤进行了监测。如果测压计首先显示出对暴雨的强烈反应，即认为已达到前期临界值。通常冬至后需几个星期的时间才能使土壤湿度超过前期临界值，之后要随时关注暴雨强度和持续时间是否足以触发泥石流灾害。

图3-6 1992年旧金山湾滑坡预警雨量监测系统—ALERT

四、泥石流灾害预警的发布

当暴雨开始时，开始监测降雨强度，估计暴雨前锋到来的速度。根据观测的降雨量，结合当地NWS的定量降雨预测（QPF）；与建立的泥石流降雨临界值进行对析，确定泥石流灾害的类型和规模。NWS和USGS的工作人员共同参与该阶段的工作，向公众发布三个等级的泥石流灾害预警：即①城市和小河流洪水劝告（urban and small streamsflood advisory）；②洪水/泥石流关注（flash-flood/debris-flow watch）；③洪水/泥石流警报（flash-flood/debris-flow warning）。在1986年至1995年间，多次发布了不同级别的泥石流灾害预警。

五、小结

滑坡和泥石流灾害的危险性预测主要是通过灾害产生条件分析，预测区域上或某斜坡地段将来产生滑坡泥石流灾害的可能性，圈定出可能产生滑坡泥石流灾害的影响范围及活动强度。滑坡泥石流灾害危险性预测的指标体系结构层次如图3-7所示，根据滑坡泥石流灾害危险性预测的研究对象的差异性，可从三种研究尺度建立滑坡泥石流灾害危险性预测指标体系。

图3-7 地质灾害空间预测指标体系结构层次图

区域性滑坡泥石流灾害危险性预测就是通过分析滑坡泥石流灾害在区域空间分布的聚集性及规律性，圈定出滑坡泥石流灾害相对危险性区域，从而为国土规划、减灾防灾、灾害管理与决策提供依据。不同的预测尺度对应于不同的勘察阶段和研究精度。滑坡泥石流灾害危险性区划对应于可行性研究阶段，要求对拟开发地域工程地质条件的分带规律进行初步综合评价，确定滑坡泥石流灾害作用发生的可能性及敏感性，提交的成果是区域工程地质条件综合分区图和地质灾害预测区划图。

机场预报员和县气象局选哪个

我国云南省西双版纳地区生长着一种奇妙的花，每当暴风雨将要来临时，便会开放出大量美丽的花朵，红色的花瓣染遍了深山老林，染红了悬崖峭壁。人们根据这一特性，就可以预先知道天气的变化，因此大家叫它风雨花。

在澳大利亚和新西兰生长着一种神奇的花，也能够预报天气，大家叫它报雨花。这种花和我国的菊花非常相似，花瓣也是长条形，并有各种不同的颜色。所不同的是，它要比菊花大2倍至3倍。

那么，报雨花为什么能预报天气呢？这是因为报雨花的花瓣对湿度很敏感。下雨前夕，空气湿度增加，当空气湿度增加到一定程度时，花瓣就会萎缩，把花蕊紧紧地包起来，这将预示着不久天就会下雨。

而当空气中湿度减小时，花瓣就会慢慢展开，这就预示着晴天将要来临。

当地居民出门前，总要看一看报雨花，以便知道天气的情况，因此人们亲切地称它为“天气预报员”。

在我国安徽省和县高关乡大滕村旁有一棵榆树。令人称奇的是，这是一棵能够预报当年旱涝的“气象树”。人们根据这棵树发芽的早晚和树叶的疏密，就可以推断出当年雨水的多少。

这棵树如果在谷雨前发芽，长得芽多叶茂，就预兆当年将是雨水多、水位高，往往有涝灾；如果它跟别的树一样，按时节发芽，树叶长得有疏有密，当年就是风调雨顺的好年景；要是它推迟发芽，叶子长得又少，就预兆当年雨水少，旱情严重。

我国广西壮族自治区忻城县龙顶村有一棵100多年的青冈树，它的叶片颜色随着天气变化而变化。晴天时，树叶呈深绿色。天气久旱将要下雨前，树叶变为红色；雨后天气转晴时，树叶又恢复了原来的深绿色。所以人们称它为“气象树”。

这棵青冈树，在长期适应生存环境的过程中，对气候变化非常敏感。在久旱即将下雨前，常有一阵闷热强光天气，这时树叶中叶绿素的合成受到了抑制，而花青素的合成却加速了，并在叶片中占了优势，因而叶片就由绿色变成了红色。

当雨过天晴后，花青素的合成又受到抑制，加速了叶绿素的合成，这样叶绿素又占据了优势，所以叶片又恢复了原来的深绿色。

小知识大视野

农作物也能预示晴雨。在夏季的早晨，如果南瓜的藤头都向下翘，预示天要下雨。而在阴雨连绵的天气里，如果南瓜的藤头大多数都向上翘，就预示晴天将要来临，这是因为南瓜藤具有向阳性和向阴性的本能。

植物可以预报天气吗？

这取决于您的职业兴趣和目标。机场预报员主要工作是提供飞行信息，包括天气预测、飞行条件、航班时刻表等，需要有较强的沟通能力和对气象知识的掌握。县气象局的工作范围更广，需要进行气象观测、预报、服务和管理等方面的工作，需要具备扎实的气象专业知识。因此，您可以根据自己的个人兴趣和职业规划来选择适合自己的职业。

能够预报气象的植物有哪些？

河旁、湖滩和海边长着成丛芦苇，地下蔓生着匍匐的根茎，地上干茎中孔有节，叶片广披针形，排列两行，夏末秋初开花。

“芦苇心尖往下枯死，大雨将来到。”“芦花穗子抽得长，谨防烂稻场。”“柴虱子乱爬，赶快打坝。”夏天，正是芦苇生长茂盛的季节，有时它会从心尖开始逐步往下发黄、枯萎，这预兆未来的几天内将有大雨。农历八月，芦花开放，稻谷芳香。平常年份芦花穗长度13～16厘米，如果芦花穗枝长约20～26厘米，预示当年秋季雨水偏多，对中、晚稻收割登场可能有一定影响。每当芦苇叶子背面出现许多黑色和白色的小虫，当地群众叫“柴虱子”，不久将会有大雨。

“菱角盘沉水天要下雨。”河湖水面生长的菱角，每当阴雨天来临前，温度变高，气压降低，河塘淤泥中的腐烂物发酵，气体从水中逸出，不断泛泡，污物粘在菱角叶片上。同时，小螺蛳在水底呆不住了，顺着菱角藤往上爬，这就增加了菱角头的重量，于是逐渐下沉，这将是阴雨天气的先兆。

“水底泛青苔，天有风雨来。”河道纵横的水乡地区，淡水浮生藻类中的青苔到处可见，它那丝状体在光照射时，看到的是它身披着一层粘滑的绿色胶质外衣。从春到秋，发现水底泛起青苔，不久将有阴雨。原来，河沟水塘底淤泥中腐烂物发酵，加上大气气压低，促使水中气体排出，这样，常常就把附在淤泥上的青苔也抬上了水面。根据青苔浮出水面的时间早迟，可以预报4～5月雨水的多少。青苔浮出迟，暮春多雨；浮出早，暮春少雨。

“南瓜头向下，天气将阴雨。”南瓜的长藤一般都是向上逐渐延展生长的。夏天的早晨，瓜藤头如果普遍向下，那是天气将转阴雨的征兆；在连绵阴雨的天气里，瓜藤头如果多数往上翘，是天气将转晴好的预兆。原来，南瓜藤头有着向阳性和向阴性的变化。当它表现出明显的向阳性时，瓜藤头就多数向上翘，预示晴天将到；当它表现出明显的向阴性时，瓜藤头就多数向下，预示阴雨将临。

“韭菜发芽早，春天来得早。”早春季节，乍暖还寒，韭菜往往发芽了。韭菜发芽早，是春季气温回升快的预兆；韭菜发芽迟，是春季气温回升慢的先兆。这种物象大多是正确的，但有时由于受冷暖变化幅度大、春雨连绵的影响，往往也有例外。“一场春雨一场暖，十场春雨穿单衣”，韭菜发芽虽迟，春季气温回升却快。韭菜对晴雨也有反应。割韭菜，闻到荤味很大，如果是晴天早晨，是天气将阴雨的预兆；如果是雨天早晨，是继续阴雨、雨水偏多的征兆。

“柳树萌芽早，初春温度高。”“柳树叶儿发白，天将阴雨。”“柳树根生红须，未来雨水多。”柳树是春天的使者，“泄露春光有柳条”。河湖路边，垂柳依依，迎风飘拂。柳树先萌芽，鳞片裂开，露出绿色尖端，柳树萌牙早，初春温度高；若是萌芽晚，初春温度低。到了夏季，柳丝青青，大自然一片生机盎然景象。柳叶朝阳面为绿色，背面为淡绿色。晴天，叶面向阳，看来葱绿一片；阴雨前，叶片普遍反转过来，背面呈淡绿，看来比绿色浅些，就有一种发白的感觉。这是天将阴雨的先兆。如果发现柳树根生出红须须来，须长3～6厘米，须尖呈白色，预兆未来一个月内雨水偏多。

“发尽桃花水，必是早黄梅。”“桃花落淤泥，收麦起塘灰。”桃花盛开，那烂漫的一树红霞，同婆娑的绿柳相映，一片春色阅不尽。每当江淮流域桃花盛开时，雨水偏多(80～100毫米)，预兆当年梅雨量将偏少；如果遇上几天连阴雨天气，预兆小满到芒种期间少雨。每当桃花快落的时候，雨水偏多(俗称“谢花水”)，预兆麦收期间雨水偏少。

“虫窝淌水，天将阴雨。”在榆树、杨树和柳树的树枝上，常常有蛀虫在树上蛀出虫窝。虫窝里如果有水滴出来，这是天将阴雨的征兆。阴雨天将临，空气温度增大，榆树等的蒸腾作用变小，吸的水分有多余，就向外淌水。

“青冈树叶泛红，将有大雨。”广西忻城县龙顶山村旁有棵“气象树”，也能预测晴雨。晴天，青冈树的叶子一般是深绿色，当它泛红时，预兆不久将有大雨。雨过天晴时，叶子又恢复为深绿色了。当地农民根据叶子变色来预测晴雨，安排农活。

“榆树谷雨前发芽，雨多成涝。”安徽和县高关乡有棵榆树，已有400多年，当地农民根据这棵树发芽的早迟和树叶的疏密，就可以推断出当年雨水多少来。它在谷雨前发芽，将是雨水多，水位高，往往有涝灾；如果发芽迟，叶子少，预兆当年雨水少，旱情严重。若按时令发芽，树叶有疏有密，预兆当年风调雨顺。几十年来观察资料证明，它萌芽的早晚，同各年的涝旱大部分相对应。

气象服务工作暂行规定

1、三色堇。欧洲常见的野花物种，它的叶片非常有意思，竟能像温度计一样测量出温度的高低，因此被人们称作“气温草”它的叶片对气温反应极为敏感，当气温在20℃以上时，叶片向斜上方伸出。若气温降到15℃时，叶片慢慢向下运动，直到与地面平行为止；当气温降至10℃时，叶片就向斜下方伸出；如果气温回升，叶片又恢复原状。人们根据它的叶片伸展方向，便可知道气温的高低。

2、南瓜藤。南瓜藤的顶端通常都是向下面缓缓趋前生长的，但是，倘若在夏季的早晨，发现南瓜藤的顶端普遍朝上，则预示着天气将由晴转雨。反之，若在阴雨天气里发现南瓜藤的顶端普遍朝下，则预示着天气将要转晴。

3、柳树。在夏季里，柳叶下垂，随风摇摆，不失为一种景致；但如果发现柳叶变成白色，就预兆着阴雨天气将会来临。仔细观察就会发现，并非柳叶变白，而是柳叶在阴雨天前会全部反转过来，而柳叶的反面是浅绿色的，表面还带一层“白霜”。

4、含羞草。含羞草叶子受触后收缩缓慢，或叶子稍一闭后即张开，预示风雨将来；被触动后很快合拢，但长时间才能恢复，预示未来艳阳高照。

5、野蒿。野蒿遍布我国各地，是耐旱能力极强的菊科野生植物。若在大旱天气里发现它的根部生出很多幼嫩的白色小芽，则预示着不久天将下雨。

6、紫茉莉。通常头天傍晚开花，第二天早晨凋萎。若天刚放亮花就立刻凋萎，预示着当日天晴；若花凋萎的时间较晚，则预兆着当日为阴雨天气。

有哪些能预报天气的植物

第一章　总则第一条　为进一步加强和发展气象服务工作，不断提高气象服务的效益，使之更好地服从于服务于我国社会主义经济建设发展的总目标，根据气象工作的方针，制定本规定。第二条　保护人民和为社会主义建设服务是气象工作的宗旨，是全体气象工作者的共同职责。第三条　气象工作应全面为社会主义现代化建设服务，以农业服务为重点。第四条　气象服务力求准确、及时、优质，把提高服务的社会效益、经济效益和生态效益放在首位。第五条　为适应国民经济和社会发展的需要，在大力加强公益服务的同时，要积极发展专业有偿服务。第六条　地方气象服务工作由气象部门和地方双重领导。为地方的气象服务由各级地方负责领导和布置，服务重点按当地经济建设的特点确定。

气象科技扶贫是具有重要的政治和经济意义的专业气象服务，在国家和省（自治区、直辖市）确定的贫困地区应为气象服务的重要任务。第二章　服务的分工和协作第七条　气象服务体系原则上按行政区划布局，以便为各级和各地经济建设服务。省会（自治区首府）所在市未设置气象台的原则上不再单独设立气象台，由有关省（自治区）气象台负责该市气象服务。地区行署所在县，亦照此办理。第八条　气象服务体系分国家、省（自治区、直辖市）、地区（市）和县4个层次，各自负责责任区内的气象服务工作。气象服务责任区原则上按照行政区划分，其中：

（一）通过广播、电视、报刊等公开发布的天气预报、警报的范围一般以责任区内的为主；

（二）为当地部门或专业部门特殊需要而提供的内部气象服务，其范围可不受责任区的限制；

（三）海洋天气预报、警报的服务责任区按国家气象局有关规定执行。第九条　气象服务必须树立整体观念，加强相互合作和支持。跨责任区或涉外的气象服务，有关气象局、台、站应加强协商合作，确保任务完成。第十条　要密切各级气象台、站天气预报服务联防的关系。上级台有责任指导下级台站：天气系统上游地区的台、站应为下游地区的台、站提供重要天气信息，协助下游地区的台、站做好灾害性、关键性天气的预报服务。第十一条　从实际需要出发，组织重要天气预报、情报联防。跨省（自治区）、地区的重要天气联防，由有关省（自治区、直辖市）气象局、地区（市）气象局直接洽商，上级气象部门应给予积极支持和帮助。第三章　公益服务第十二条　公益服务是指为社会提供的无偿气象服务。其主要范畴：

（一）为各级组织的防灾抗灾、指导生产建设提供的气象服务；

（二）为各级、统计部门编制、年报等内部提供的材料；

（三）为军事活动、紧急求援和特殊任务提供的天气预报；

（四）通过广播、电视、报刊和电话询答等方式，为社会公众提供的通用性的天气预报、警报等。第十三条　天气预报服务应将灾害性、关键性天气的预报、警报服务放在首位。要早研究，早部署，早准备。当预计可能出现重大灾害性、关键性天气时，应及时向当地汇报，以利部门尽早作出防灾抗灾和趋利避害的决策。第十四条　不断改进和充实广播、电视、报刊和电话咨询等公众服务的方式和内容。电视广播使用全国统一的气象符号。第四章　专业有偿服务第十五条　为国民经济各企事业单位和个人需要而提供的专业气象服务，实行有偿服务。其性质属科技咨询服务范畴。第十六条　专业有偿服务的项目包括：

（一）专业气象预报；

（二）专业气象情报；

（三）应用气候分析和气候资料加工；

（四）大气环境评价；

（五）现场大气测试和气象保障；

（六）对外部门气象观测原始数据的技术鉴定或审核；

（七）其它气象科技服务。第十七条　为国防、民航部门提供的航危报，为水利（防汛）部门提供的雨量报，常规加工的基本气候资料以及与气象部门连接的专线气象电路，按国家气象局有关规定执行。第十八条　专业气象服务应具有结合专业紧、针对性强的特点，必须了解生产建设的全过程，建立专业服务的气象指标和方法，在“专”字上下功夫。第十九条　专业有偿服务应由供需双方协商订立并信守服务合同。其内容、格式可参照技术合同法中有关技术咨询和技术服务合同的规定。

野蒿（主要指黄化蒿和杜蒿）遍布我国各地，是耐旱能力极强的菊科野生植物。若在大旱天气里发现它的根部生出很多幼嫩的白色小芽，则预示着不久天将下雨。

女贞是一种常绿的乔木，它的叶子随落随长。如果夏季出现反常，只落叶，不长叶（或长的叶子很少），好似要进入冬天休眠一样，则预示着未来2—3个月内将有一场秋季连阴雨天气，即如谚语所云：“女贞叶落尽，当秋必主淋。”

紫茉莉又称胭脂花，夏季开花，有紫、红、白等色。通常头天傍晚开花，第二天早晨凋萎。根据其花凋萎的时间，可对当天的天气作出判断：若天刚放亮花就立刻凋萎，预示着当日天晴；若花凋萎的时间较晚，则预兆着当日为阴雨天气。

我国西双版纳生长着一种奇妙的花，当暴风雨将要来临时，便开放出大量的花朵，人们根据它的这一特性，可预先知道天气的变化，因此大家叫它“风雨花”。

在澳大利亚和新西兰，生长着另一种奇花，也能预报晴天还是下雨，所以人们称它为“报雨花”。

多年生草本植物结缕草和茅草，也能够预测天气。当结缕草在叶茎交叉处出现霉毛团，或茅草的叶茎交界处冒水沫时，就预示要出现阴雨天。因此，有“结缕草长霉，天将下雨”；“茅草叶柄吐沫，明天冒雨干活”的谚语。

我国广西忻城县龙顶村，有一棵100多年树龄的青冈树，它的叶片颜色随着天气变化而变化：晴天时，树叶呈深绿色；久旱将要下雨前，树叶变成红色；雨后天气转晴时，树叶又恢复了原来的深绿色。当地居民根据树叶的颜色变化，便可知道是阴天还是晴天，故人们称它为“气象树”

在安徽和县大滕村旁的一棵奇树\(当地人叫它“朴树”\)，株高7米，树围3米多，树冠覆盖面积达100多平方米，它也是一株名副其实的“气象树”。根据其发芽的早迟和树叶疏密即可知道当年雨水的多少。如谷雨前发芽，且芽多叶茂，即预示当年雨水多，往往有涝灾；如正常发芽，且叶片分布有疏有密，即预示风调雨顺；如推迟发芽，叶片也长得少，则为少雨年份，常常出现严重旱灾。

而就普通植物来说

柳树在夏季里，柳叶下垂，随风摇摆，不失为一种景致；但如果发现柳叶变成白色，就预兆着阴雨天气将会来临。其实，仔细观察就会发现，并非柳叶变白，而是柳叶在阴雨天前会全部反转过来，而柳叶的反面是浅绿色的，表面还带一层“白霜”。如果你有兴趣，不妨在夏秋时节的阴雨前后观察、验证一番。

南瓜藤的顶端通常都是向下面缓缓趋前生长的，但是，倘若在夏季的早晨，发现南瓜藤的顶端普遍朝上，则预示着天气将由晴转雨。反之，若在阴雨天气里发现南瓜藤的顶端普遍朝下，则预示着天气将要转晴。

桃竹是我国南方的一种植物，它每年都要长笋子。当笋子长在母竹中间时（俗称为“娘抱崽”），就预兆着当年的冬天比较冷；反之，当笋子长在母竹的时（俗称为“崽抱娘”），则预示着当年的冬天比较暖和。

含羞草是很奇妙的：你碰它一下，它的叶子会合拢起来，又垂下去，像害羞似的。这其中，因为“害羞”的程度不一样，预示的天气也不一样：如果被触动的含羞草叶子很快合拢、下垂，之后，需经过相当长的时间才能恢复原态，则说明天气将艳阳高照，晴空万里；反之，叶子受触后收缩缓慢、下垂迟缓，或叶子稍一闭后即张开，则预示着风雨即将来临。

望纳，谢谢