海洋气象装备保障大数据智能分析系统是什么_海洋气象知识竞赛

1.国防科技大学有哪些专业?

2.十项大数据工程如何\\\"数据强国\\\"

3.小麦芽农业大数据系统数据可信吗

由于现在大型计算机的应用，再加上大量的气象卫星投入使用，普通的气象预报已经非常准确，预报范围也可以非常广，不但能预报国内的，也可以预报全世界的，以前要好几个人合作才能预测，现在计算机可以承担很多工作，因此人员可以大幅度减少，其实很多县一级的，基本上已经没有必要存在，只不过是为原有人员和体制关系而残存着。就算现在的就业还好，未来形势也不容乐观，以前每个县区都有自己的气象预报人员，现在尽管还有，但根本不需要他们去预测了，如不需要你的付出，让你白白拿工资，能够长久下去吗？

国防科技大学有哪些专业?

大数据怎样帮助我们了解气候变化

气候变化确实威胁着我们的星球，全球都应感受到它的毁灭性后果。美国航空航天局（NASA）气候模拟中心（NCCS）高性能计算负责人Daniel Duffy博士，介绍了大数据对气候变化研究工作的至关重要性。

NCCS为大规模的NASA科学项目提供高性能计算、存储和网络。其中许多项目涉及全地球性天气和气候模拟。这些模拟生成的海量数据是科学家永远读取不完的。因此，益发有必要提供分析和观察这些模拟产生的大数据集的方法，更深入了解气候变化等重大科学问题。

大数据和气候变化：它们是怎样运作的？

大数据和气候研究息息相关；没有海量数据就无法进行气候研究。

NCCS拥有名曰“探索号超级计算机”的计算机集群，主要目标是提供必要的高性能计算和存储环境，以满足NASA科学项目的需求。探索号计算机正在开展一系列不同的科学项目，其中的大部分计算和存储被用于天气与气候研究。

探索号计算机是一种高性能计算机，专门为极大规模紧密耦合的应用而设计，是硬软件紧密结合和相互依存的系统。虽然该计算机没有被用于从卫星等遥感平台集数据，但该计算机运行的许多大气、陆地和海洋模拟都需要观测数据的输入。使用探索号计算机的科学家不断收集输入其模型的全球性观测数据。

然而，如果科学无法以有效手段观测和比对数据，即使向它们提供海量数据也毫无意义。NASA全球建模和模拟办公室（GMAO）增强性动画就是这方面的范例，该办公室利用多方来源的观测信息驱动天气预报。

GMAO的GEOS-5数据模拟系统（DAS）将观测信息与建模信息融合，以生成任何时间内都最为精确和质地统一的大气图像。每6小时的累计观测超过500万次，并对气温、水、风、地表压力和臭氧层的变量进行比对。模拟观测分八大类型，每类对不同来源的变量进行测量。

数据处理

气候变化模型需要具有大量存储和数据快速接入且数据不断增加的计算。为满足这一要求，探索号计算机由多个不同类型的处理器组成：79200个英特尔Xeon核心、28800个英特尔Phi核心和103680个NVIDIA图像处理器（GPU）CUDA核心。

探索号计算机的总计算能力为3.36万亿次，或每秒3,694,359,069,327,360次浮点运算。为使大家更好地理解这一规模的计算能力，该计算机可在一秒钟内完成活在世上的每个人以每秒将两个数字相乘的速度连续运算近140个小时的运算量。

除了计算能力外，探索号计算机还具有约33拍字节（petabyte）的磁盘存储空间。典型的家庭硬盘容量为一兆兆（terabyte）字节，因此，该计算机的存储能力相当于33000个这类磁盘。如果用它存储音乐，你可以编排一个长度超过67000年而不重复的演奏清单。

NCCS每年都对探索号计算机进行升级。随着其服务器和存储的老化，在四或五年后替换而不是继续运行部分设备实际上能够提高效率。例如2014年年底至2015年年初利用升级的计算机群取代了探索号计算机2010年升级的设备。在地面空间、功率和冷却包络相同的情况下，升级后的NCCS可将计算能力提高约7倍。退役设备通常会转变用途，用于内部支持和其他业务或大学等外部站点，包括马里兰大学巴尔的摩分校（UMBC）和乔治梅森大学（GMU）。

数据映射：气候变化与预测

NCCS生成的数据推动了不同重要研究和政策文件的起草工作。

这一数据使人们能够就我们星球的气候变化影响进行更知情的对话，并有助于决策机构针对气候预测制定出适用战略与行动。例如，该数据已被用于气候变化专门委员会（IPCC）推出的评估报告。NCCS从事和NASA科学可视化工作室观测的数据模拟，介绍了IPCC第五次评估报告提出的气候模型，对气候和降雨预计在整个21世纪的变化方式做了说明。

于2005年袭击了美国墨西哥湾沿岸的卡特里娜飓风突显了准确预报的重要性。虽然它造成了巨大损失，但要不是预警预报给人们留出了适当准备时间，损失就会严重得多。如今，NCCS的超级计算机主要负责GMAO全球环流建模，其分辨率比卡特里娜飓风时提高了10倍，因而能够更准确地观察飓风内部，并有助于对其强度和规模做出更精确的估计。这意味着气象学家能够更深入地了解飓风的走向及其内部活动，这对于就卡特里娜飓风这类极端天气做出成功规划和准备至关重要。

此外，观测系统模拟试验（OSSE）还利用全球气候模型的输出成果模拟NASA提出的下一代遥感平台，从而向科学家和工程师提供了虚拟地球，以便在制作新的感应器或卫星之前研究大气遥测的新优势。

未来的气候变化数据

数据是NASA的主要产品。卫星、仪表、计算机甚至人员都可能频繁进出NASA，但数据尤其是地球观测数据具有永驻价值。因此，NASA必须不仅让其他NASA的站点和科学家，而且要让全球都用上它生成的数据。

仅时时生成的数据量就构成了一大挑战。在研究系统的科学家都难以使用数据集的今天，NASA以外的人们获得可用数据更是难上加难。因此，我们开始研究创建一项气候分析服务（CAaaS），将高性能计算、数据和应用编程接口（API）相结合，以便为在现场与数据共同运行的分析程序提供接口。换句话说，用户可就他们关心的问题提问，并利用NASA系统的运行进行分析，随后将分析结果返回用户。由于分析结果的规模小于生成它的原始数据，这一系统将减少经不同网络传送的数据量，而更重要的是，API可以大大减少用户和数据间的摩擦。

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十项大数据工程如何\\\"数据强国\\\"

国防科技大学的前身是1953年创建于哈尔滨的中国军事工程学院，即著名的“哈军工”，陈赓大将任首任院长兼政治委员。

1国防科技大学本科招生专业介绍

材料科学与工程：主要学习数学、物理、力学、化学、材料科学与工程方面的基础理论和基础知识，掌握军用材料的组织成分、成型加工、性能和使用等方面的专业知识，具备从事新材料研发和武器装备用材料设计、论证、成型加工、评测、试验、维护等研究管理的初步能力。

测控技术与仪器：主要学习数理与力学、测控电子与计算机、传感与测量、测试计量、智能仪器等方面的基础理论、基本知识，掌握装备测控系统、智能仪器的分析、设计及综合应用基本技能，具备从事武器装备测控系统设计、检测与计量、测试与评估、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。

大气科学：主要学习高等数学、天气学、动力气象学、大气物理学与流体力学等方面的基础理论、基本知识，掌握天气分析预报与军事气象保障的基本理论和技术，熟悉信息化条件下联合作战对军事气象预报保障的业务要求，具备从事军事气象预报保障、研究与管理工作的初步能力。

大数据工程：主要学习信息科学、数据科学与管理科学的基础理论、基本知识与基本技能，掌握计算机、统计学、信息管理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握数据集、存储、管理、处理、分析与应用等技术，具备数据工程师岗位的基本能力与素质，具有一定的数据工程项目的设计开发、系统集成和工程实施能力以及数据科学研究能力。

导弹工程：主要学习数学、力学、控制与信息技术、航空宇航等领域的基础理论、基本知识，掌握导弹与火箭总体、气动、结构、推进、控制、测控等方面设计、分析的基本方法和专业技能，具备从事导弹与火箭论证、总体设计、使用、管理等方面的实际工作能力和科学研究初步能力。

导航工程：主要学习数理与力学、电工电子与计算机、自动控制、惯性导航、卫星导航等方面的基础理论、基本知识，掌握军用导航系统的分析、设计及综合应用的基本技能，具备从事军用导航系统集成应用、使用维护、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。

地息科学与技术：主要学习数理、地理学、地质学、大气科学、海洋科学、计算机科学与技术等方面的基础理论和专业知识，掌握卫星战场环境遥感技术、地理信息系统技术、全球定位系统技术等专门知识，具备综合应用这些知识从事战场环境联合保障以及战场环境信息工程建设、态势分析、信息处理、装备研发、技术攻关的能力。

电子科学与技术：学习电子科学与技术理论，掌握电子系统设计原理与方法，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在电磁场与微波、电子材料与器件、电磁兼容等领域从事设计、研制、试验评估、模拟训练、作战运用或管理工作的初步能力。

电子信息工程：学习现代电子技术理论，掌握电子系统设计原理与方法，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在雷达、电子战、精确制导、导航与测控等领域从事设计、研制、试验评估、模拟训练、作战运用或管理工作的初步能力。

俄语：主要学习俄语、俄罗斯国情军情、外交学、国际关系、军事情报等方面的基础理论和基本知识，掌握国际问题研究、战略形势研判、国际文化交流、对外交际和谈判、对外文化传播的基本方法和技能，具有全球视野、战略思维和情报意识，熟练运用俄语进行交流、阅读、翻译、写作，具备从事军事外交和部队管理的初步能力。

仿真工程：主要学习仿真系列、控制系列、电工电子与计算机系列、数理与力学等系列课程，接受课程实验实践及选修实践环节锻炼，具有对作战仿真系统、武器装备仿真系统和训练仿真系统进行分析、设计、开发与运用、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

飞行器设计与工程：主要学习数学、力学、控制与信息技术方面的基础理论、基本知识，掌握飞行器设计、飞行器动力学与控制技术、飞行器气动分析与设计、飞行器推进技术等基本原理，了解航天与导弹工程相关的背景知识，具备从事飞行器总体设计、气动、推进、结构等方面研究和管理的初步能力。

管理科学与工程类：主要学习领导管理、统计决策、体系工程、建模优化、综合保障等方面的理论和方法，掌握军队建设和管理中的人、财、物、信息等要素的、组织、领导、控制、决策等相关知识和基本技能，具有从事联合作战保障中的装备管理、人员管理、后勤管理、训练管理和信息管理等相关工作的初步能力。

光电信息科学与工程：主要学习数学、物理学、光学、电子学、机械及计算机科学等方面的基础理论及专业知识，掌握光电探测、光电信息处理、光通信、光存储、光电显示及光电信息应用等光电子工程领域的基础知识和基本技能，具有在国防军事领域从事光电信息科学与工程研究、高技术武器装备使用维护的能力和一定的技术管理、组织指挥能力。

国际事务与国际关系：主要学习英语、国际关系、国际政治、国际战略、国际法、涉外事务、军事情报等方面的基础理论和基本知识，系统了解国际战略形势、国家对外政策、世界各国国情军情以及国家、地域间的交往活动，掌握国际问题研究、战略形势研判、国际文化交流、对外交际和谈判、对外文化传播、情报搜集分析的基本方法和技能，具有全球视野、战略思维、情报意识以及高水平的英语应用技能，具备从事军事调研、军事外交和部队管理的初步能力。

海洋技术：主要学习数学、物理、海洋科学、电子与信息工程等方面的基础理论和专业知识，掌握海洋调查、海洋探测、海洋声学、海洋遥感、海洋信息传输与处理等基本技能和相关知识，熟悉复杂海战场环境，具有信息化海上联合作战海战场环境保障能力以及从事海洋调查、装备研发、技术攻关、技术应用的综合能力。

核工程与核技术：主要学习数学、物理学等系列基础课程以及反应堆原理、核武器物理与效应、核辐射探测技术等专业课程，掌握核武器、核动力等基本原理和核辐射与探测、核装置维护等方面的基本方法和专业技术，具备从事国防尖端科学研究、生产试验、装备使用、维护以及训练组织和部队管理等方面的实际工作能力和科学研究的初步能力。

机械工程:主要学习数理与力学、电工电子与计算机、机械基础、机电测控、装备综合保障等方面的基础理论、基本知识，掌握机电系统与装备的分析、设计及综合应用的基本技能，具备从事武器装备机电系统设计与制造、装备综合保障、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。

计算机科学与技术：主要学习计算机科学与技术的基础理论、基本知识，掌握计算机科学、计算机工程与技术、网络信息系统等方面的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事计算机系统的开发、维护与管理、信息装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

军事海洋学：主要学习高等数学、海洋科学导论、物理海洋学与流体力学等方面的基础理论、基本知识，掌握海洋环境要素分析与军事海洋环境保障的基本理论和技术，熟悉信息化条件下联合作战对军事海洋环境预报保障的业务要求，具备从事军事海洋环境预报保障、研究与管理工作的初步能力。

空间科学与技术：主要学习数学、航空宇航、力学、控制及信息方面的基础理论和专业知识，掌握空间任务分析与规划、航天器总体设计、航天器飞行控制、卫星信息获取与应用等方面的基本知识和基本技能，具有在军事航天领域从事航天装备论证、研究设计、运行控制、训练使用、维护保障和部队管理等工作的初步能力。

雷达工程：主要学习数学、物理、电子科学与技术方面的基础理论和基础知识。掌握雷达关键技术分析研究、装备原理及使用维护等方面的基本知识和技能，具备从事雷达技术研发、装备使用维护与管理等工作的初步能力。

目标工程：主要学习运筹、系统工程、指挥控制以及人工智能等系列课程，初步掌握目标数据处理、综合分析、优化选择、毁伤预测和效果评估的方法和技术,具有在军事领域从事目标决策支持系统的分析、设计、管理与集成、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

软件工程：主要学习软件工程的基础理论、基本知识，掌握软件系统需求分析、设计、构造、测试、维护、管理等方面的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事软件系统的定义、开发、部署、维护、保障、管理、信息装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

数学与应用数学：主要学习分析、代数、优化等系列的基础数学理论知识，掌握数学建模、高效仿真和计算、数据分析处理、运筹等方面的基本方法和专业技能，具备从事教学、任务规划、计算分析、数据处理、密码编码、部队管理等方面的实际工作能力和科学研究的初步能力。

通信工程：学习通信基础理论和专业知识，掌握现代通信技术，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在新体制传输技术、认知与协同网络、软件无线电、抗干扰通信以及新型军事通信装备等领域从事设计、研制、训练组织、使用维护或管理工作的初步能力。

外交学：主要学习英语、外交学、当代中国外交、军事外交、军事情报、国际关系、涉外事务等方面的基础理论和基本知识，系统了解国际事务、中国外交和国家对外政策，掌握国际问题研究、战略形势研判、国际军事合作、国际文化交流、对外交际和谈判、对外文化传播的基本方法和技能，具有全球视野、战略思维、情报意识以及高水平的英语应用技能，具备从事军事外交和部队管理的初步能力。

网电指挥与工程：主要学习数学、物理、电子科学与技术、网电指挥与工程方面的基础理论和基础知识。掌握网电指挥与工程关键技术分析研究、装备原理及使用维护、作战指挥等方面的基本知识和技能，具备从事网电技术研发、装备使用管理、战法研究、作战指挥等工作的初步能力。

网络工程：主要学习计算机软硬件技术、计算机网络技术、通信技术等方面的基础理论、基本知识，掌握计算机网络技术和网络应用开发的基本技能、方法和相关知识。能运用多学科知识对军用网络进行综合分析，具备军用网络设计、开发、管理与安全维护、关键技术研发和解决复杂工程问题的初步能力。

网络空间安全：主要学习网络空间安全相关的数学、信息科学、法律、管理及工程方面的基础理论、基本知识，掌握密码学、网络安全、信息系统安全、内容安全、应用安全的基本技能、方法和相关知识，具有从事网络空间安全数据分析、技术开发、工程实现、装备应用维护与管理等工作的初步能力。

无人系统工程：主要学习数理与力学、智能感知、自主控制、通信与测控、指挥控制等方面的基础理论、基本知识，掌握无人系统分析与综合应用的基本技能，具备从事无人系统运用与指挥控制、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

无人装备工程：主要学习数理与力学、电工电子与计算机、自动控制、人工智能、智能装备设计、武器装备机电一体化等方面的基础理论、基本知识，掌握无人装备的分析、设计及综合应用的基本技能，具备从事典型无人装备集成应用、使用维护、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。

物理学：主要学习数学、基础物理学和理论物理等系列课程，通过认识物质结构及其运动的基本规律，掌握应用力、热、光、电、磁等知识指导设计、试验、评估等方面的基本方法和专业技术，具备从事教学、装备试验设计、仪器检测评估、使用维护以及部队管理等方面的实际工作能力和科学研究的初步能力。

物联网工程：主要学习计算机软硬件技术、传感器技术、计算机网络、通信技术、大数据分析等基础理论和专业知识，掌握物理对象及其信息化、数据集与传输、海量数据存储与分析、应用系统集成与优化的基本方法和基本技能，具有从事物联网需求分析、应用系统设计、关键技术研发和解决复杂工程问题的初步能力。

信息安全：主要学习计算机、电子、网络通信和密码学等方面的基础理论、基本知识，掌握密码学、数据安全、网络安全、信息系统安全的基本技能、方法和相关知识，具有从事信息系统与网络安全需求分析、防护体系设计、应用开发以及安全保密管理、装备使用维护、训练组织等工作的初步能力。

信息对抗技术：主要学习数学、物理、电子科学与技术方面的基础理论和基础知识。掌握信息对抗关键技术分析研究、装备原理及使用维护等方面的基本知识和技能，具备从事信息对抗技术研发、装备使用维护与管理等工作的初步能力。

信息工程：学习信息获取、传输、处理、应用等基础理论和专业知识，掌握现代信息技术，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在信息系统分析设计、数据管理、空间信息处理、电子信息系统装备研发等领域从事设计、研制、训练组织、使用维护或管理工作的初步能力。

应用气象学：主要学习高等数学、大气物理学、大气探测学、电子技术基础、遥感与遥测等方面的基础理论、基本知识，掌握战场环境气象信息集与处理的基本理论和技术，熟悉信息化条件下联合作战对军事大气探测的业务要求，具备从事军事大气探测设备使用维护、技术保障、研制与管理工作的初步能力。

应用统计学：主要学习分析、代数等系列基础数学理论知识和统计、优化决策等统计学基础理论知识，掌握数学建模、数据统计处理、决策支持等方面的基本方法和专业技术，具备从事数据的集、处理、分析、决策以及部队管理等方面的实际工作能力和科学研究的初步能力。

运筹与任务规划:主要学习数理与力学、电工电子与计算机、人工智能、军事运筹、任务规划、联合作战等方面的基础理论、基本知识，掌握作战运筹、任务规划的基本原理和方法，具备从事联合任务规划、战术任务规划、武器作战任务规划、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。

侦察情报（军事情报）：主要学习军事情报、军事侦察、航天航空侦察等方面的基础理论和基本知识，掌握情报搜集处理、情报分析整编、声像情报处理、图像情报处理、战场态势融合的基本方法和技能，具有全球视野、战略思维和情报意识，具备从事战场图像判读、情报分析整编、军事调研和部队管理的初步能力。

侦察情报（网电情报分析）：主要学习数学、物理、电子科学与技术、情报侦察方面的基础理论和基础知识。掌握侦察情报对抗关键技术分析研究、装备原理及使用维护、作战指挥等方面的基本知识和技能，具备从事侦察情报对抗技术研发、装备使用管理、战法研究、作战指挥等工作的初步能力。

指挥信息系统工程：主要学习指挥控制的基础理论、基本知识以及指挥信息系统分析、设计、优化与集成等技术，掌握信息化作战、指挥控制、系统工程、运筹优化等方面的知识，掌握指挥信息系统开发关键技术；具备指挥信息系统需求分析、顶层设计能力，具备信息化作战策划、组织、实施和战场信息综合管理能力，能够开发、建设、维护指挥信息系统。

2国防科技大学介绍

（一） 独特的办学地位。

学校是直属中央领导的军队综合性大学，也一直是国家和军队重点建设的院校。学校是第一个五年国家156项重点建设工程之一，是中央1959年确定的全国20所重点大学之一，是院首批批准有权授予硕士、博士学位的院校，是全国首批试办研究生院的院校，是首批进入国家“211工程”建设的院校，是军队唯一进入国家“985工程”建设行列的院校，也是军队唯一入选国家“双一流”建设行列的院校。

（二） “以工为主、理工军管文结合、加强基础、落实到工”为特色的综合性学科专业体系。

学科专业涉及理学、工学、军事学、管理学、哲学、经济学、法学、文学等8个门类。现有46个本科学历教育专业，28个一级学科硕士学位授权点，22个一级学科博士学位授权点。在第四轮全国一级学科整体水平评估中，学校获评A、B类学科数各8个，其中，A+档学科数4个、A档3个，A-档1个；B+档6个、B档2个。A+档学科数列全国高校第11位。信息与通信工程、计算机科学与技术、航空宇航科学与技术、软件工程、管理科学与工程等5个学科入选国家“双一流”建设学科名单。

小麦芽农业大数据系统数据可信吗

十项大数据工程如何"数据强国"

　据了解，《纲要》是我国发布的首个大数据国家行动，旨在全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。该提出从大数据、大数据产业、大数据安全保障体系三个方面着手推进大数据领域的十大工程。

其中，包括推进数据共享开放工程、国家大数据统筹发展工程、治理大数据工程、公共服务大数据工程等4大“大数据”工程；工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程等5大“大数据产业”工程；以及网络和大数据安全保障工程。

2020年民生保障领域的数据向社会开放

与十八大以来发布的诸多院文件一样，《纲要》明确了行动中的部分任务的完成时间：2017年底前跨部门数据共享共用格局基本形成；到2018年，开展和社会合作开发利用大数据试点，中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台，跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息库、自然和空间地理基础信息库等国家基础信息体系基本建成，2018年底前建成国家数据统一开放平台等。

到2020年，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。实现关键部门的关键设备安全可靠。

2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的数据集向社会开放。

建立国家大数据发展应用统筹协调机制

《纲要》提出建立国家大数据发展和应用统筹协调机制，推动形成职责明晰、协同推进的工作格局，强化国家数据统筹管理。同时设立大数据专家咨询委员会，为大数据发展应用及相关工程实施提供决策咨询。

《纲要》还表示，要修订信息公开条例，制定信息管理办法，建立部门数据统筹管理和共享复用制度；同时研究推动网上个人信息保护立法工作，推动出台相关法律法规，加强对基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护。

另外，《纲要》明确要加快建立大数据市场交易标准体系，同时强化中央财政资金引导，集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和公共服务平台建设等。

延伸

十项大数据工程如何“数据强国”？

1.数据共享开放工程

推动数据共享。制定数据共享管理办法。

形成数据统一共享交换平台。到2018年，中央层面实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。

形成国家数据统一开放平台。建立部门和事业单位等公共机构数据清单，制定实施数据开放共享标准，制定数据开放。

2.国家大数据统筹发展工程

整合各类信息平台和信息系统。在地市级以上（含地市级）集中构建统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台。

整合分散的数据中心。构建形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。开展区域试点。

加快完善国家基础信息体系。到2018年，跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息库、自然和空间地理基础信息库等国家基础信息体系基本建成。

加强互联网信息集利用。制定完善互联网信息保存相关法律法规，构建互联网信息保存和信息服务体系。

3.治理大数据工程

推动宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用。探索建立国家宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用体系。

推动信用信息共享机制和信用信息系统建设。鼓励互联网企业运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息共享平台，建设企业信用信息公示系统，初步建成社会信用体系。

建设社会治理大数据应用体系。实时集并汇总分析部门和企事业单位的市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据。

4.公共服务大数据工程

医疗健康服务大数据。建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。

社会保障服务大数据。建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会、社会保障大数据平台。

教育文化大数据。建立各阶段适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库和终身电子学籍档案。

交通旅游服务大数据。建立综合交通服务大数据平台。建立旅游投诉及评价全媒体交互中心。

5.工业和新兴产业大数据工程

工业大数据应用。研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用。

服务业大数据应用。研发面向服务业的大数据解决方案。

培育数据应用新业态。大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析、数据、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。

电子商务大数据应用。电子商务企业应依法向部门报送数据。

6.现代农业大数据工程

农业农村信息综合服务。建设农产品全球生产、消费、库存、进出口、价格、成本等数据调查分析系统工程，构建面向农业农村的综合信息服务平台。

农业要素数据共享。建立我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等要素数据监测体系。

农产品质量安全信息服务。建立农产品生产的生态环境、生产资料、生产过程、市场流通、加工储藏、检验检测等数据共享机制。

7.万众创新大数据工程

大数据创新应用。鼓励企业和公众发掘利用开放数据。

大数据创新服务。研发一批大数据公共服务产品。

发展科学大数据。构建科学大数据国家重大基础设施。发展科学大数据应用服务中心。

知识服务大数据应用。建立国家知识服务平台与知识服务中心。

8.大数据关键技术及产品研发与产业化工程

加强大数据基础研究。探讨建立数据科学的学科体系；研究面向大数据计算的新体系和大数据分析理论，探索建立数据科学驱动行业应用的模型。

大数据技术产品研发。加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发。

提升大数据技术服务能力。以应用带动大数据技术和产品研发，形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。

9.大数据产业支撑能力提升工程

培育骨干企业。到2020年，培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。

大数据产业公共服务。形成面向大数据相关领域的公共服务平台。

中小微企业公共服务大数据。形成全国统一的中小微企业公共服务大数据平台。

10.网络和大数据安全保障工程

网络和大数据安全支撑体系建设。到2020年，实现关键部门的关键设备安全可靠。完善网络安全保密防护体系。

大数据安全保障体系建设。建设完善金融、能源、交通、电信、统计、广电、公共安全、公共事业等重要数据和信息系统的安全保密防护体系。

网络安全信息共享和重大风险识别大数据支撑体系建设。建立网络安全信息共享机制，推动、行业、企业间的网络风险信息共享。

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可信。

1、小麦芽是一款专业、免费、纯净的农业气象大数据系统，整合了农业生产、气候环境、金融市场等多板块内容，内容丰富。

2、该系统覆盖近五十年来各国农业生产数据，十年全球每日气象数据、环境监测，所以可信。