气象预警系统_气象预警系统如何工作

1.ai预警系统作用

2.我国灾情预警系统的发展现状

3.基于气象因素的地理地质灾害预警警报系统？

蓝色预警：12小时内降雨量将达50毫米以上，或者已达50毫米以上且降雨可能持续。

**预警：6小时内降雨量将达50毫米以上，或者已达50毫米以上且降雨可能持续。

橙色预警：3小时内降雨量将达50毫米以上，或者已达50毫米以上且降雨可能持续。

红色预警：3小时内降雨量将达100毫米以上，或者已达100毫米以上且降雨可能持续。

蓝色预警、**预警、橙色预警的作用

预警和预报一字之差，但是区别很大。预报是告知未来几天会发生什么天气，通常预报时效比较长，从24小时到10天都包括，而且随着天气系统的演变，每天都有可能出现变化。预警主要突出“警”示作用，具有更强的行动性，预警发布后是要有动作的。

预警的时效性一般较短，如暴雨、雷电、大风这种突发性强的灾害性天气预警信号通常只能提前30分钟到2小时发布，冰雹的提前量只有10分钟基至是几分钟，但是台风、高温、寒冷、火险这种受大尺度天气系统影响，天气比较稳定，一般提前量可以达到24小时或以上。

预警信号由名称、图标、含义和防御措施组成，分为台风、暴雨、高温、寒冷、大雾、灰霾、大风、冰雹、雷电、干旱、火险、地质灾害等12种预警信号，增加了图标的汉字和英文说明，以中文、英文双语形式发布，便于市民识别。

不同级别预警信号是用颜色来表示，一般是用蓝、黄、橙、红表示，颜色越红，可能造成的灾害影响更大，需要立即取防御措施。

百度百科-气象灾害预警信号

ai预警系统作用

暴雨橙色预警信的意思是3小时内降雨量将达50毫米以上，或者已达50毫米以上，可能或

已经造成较大影响且降雨可能持续。

暴雨橙色预警信号是气象部门通过气象监测在暴雨到来之前做出的预警信号，提示百姓躲避暴雨，工商企，尽量减少暴雨带来的损失，及相关部门应按照职责做好防暴雨应急工作。

暴雨预警信号等级划分

暴雨预警信号共分为四级，分别以蓝色、**、橙色、红色表示。

1、暴雨蓝色预警信号:12小时内降雨量将达50毫米以上，或者已达50毫米以上且降雨可能持

续。

2、暴雨**预警信号:6小时内降雨量将达50毫米以上，或者已达50毫米以上且降雨可能持续。

3、暴雨橙色预警信号:3小时内降雨量将达50毫米以上，或者已达50辜米以上且降雨可能持续。

4、暴雨红色预警信号:3小时内降雨量将达100毫米以上，或者已达100毫米以上且降雨可能持续。

蓝色预警防御指南

1、及相关部门按照职责做好防暴雨准备工作；

2、学校、幼儿园取适当措施，保证学生和幼儿安全；

3、驾驶人员应当注意道路积水和交通阻塞，确保安全；

4、检查城市、农田、鱼塘排水系统，做好排涝准备。

**预警防御指南

1、及相关部门按照职责做好防暴雨工作；

2、交通管理部门应当根据路况在强降雨路段取交通管制措施，在积水路段实行交通引导；

3、切断低洼地带有危险的室外电源，暂停在空旷地方的户外作业，转移危险地带人员和危房居民到安全场所避雨；

4、检查城市、农田、鱼塘排水系统，取必要的排涝措施。

橙色预警防御指南

1、及相关部门按照职责做好防暴雨应急工作；

2、切断有危险的室外电源，暂停户外作业；

3、处于危险地带的单位应当停课、停业，取专门措施保护已到校学生、幼儿和其他上班人员的安全；

4、做好城市、农田的排涝，注意防范可能引发的山洪、滑坡、泥石流等灾害。

红色预警防御指南

1、及相关部门按照职责做好防暴雨应急和抢险工作；

2、停止集会、停课、停业（除特殊行业外）；

3、做好山洪、滑坡、泥石流等灾害的防御和抢险工作。

我国灾情预警系统的发展现状

?ai预警系统作用有预测自然灾害、预测疾病爆发、监测安全等。

1、预测作用。

AI预警系统可以分析气象数据、地震数据和海啸数据，通过预测未来的自然灾害走向和地点，及早发出警报，提高生命安全的保障。AI预警系统可以收集医疗数据，分析疾病流行的特征和趋势，预测疾病爆发和传播，帮助医疗机构做好应对策略。

2、保护网络。

AI预警系统可以分析网络数据，监测网络流量和攻击行为，预测网络安全风险，并提供实时预警和防护措施。AI预警系统可以分析金融市场数据，预测股票市场变化、商品价格波动以及货币汇率变化，帮助金融机构及时应对风险。

3、监测安全。

AI预警系统可以通过监测摄像头或传感器数据，自动识别危险和异常情况，并及时发出警报，提高安全性和减少犯罪。AI预警系统可以利用车辆和道路监测系统，根据交通流量、交通事故和天气情况等，实现智能交通预警，防止拥堵和事故。

AI预警系统的特点：

1、数据分析。

AI预警系统可以自动收集、管理和分析大量数据，包括气象数据、环境数据、交通数据、医疗数据等，分析数据的变化趋势和异常情况，提供预测和预警。AI预警系统可以建立预测模型，并不断根据实时数据进行调整和验证。通过不断学习和模型迭代，使预测结果更加准确。

2、高效性。

AI预警系统可以自动化多项任务，如数据收集、信息处理和警报发出，实现高效的预警和应急响应。AI预警系统可以将数据和预测结果可视化，以图表或地图的形式展示，使用户更容易理解和使用。

3、个性化。

AI预警系统可以根据不同用户需求提供个性化的预警服务，如大众百姓、企业客户和部门等。

基于气象因素的地理地质灾害预警警报系统？

我国是世界上自然灾害种类最多、活动最频繁、危害最严重的国家之一。气象灾害每年给我国造成的经济损失占到国民生产总值的1%～3%。近年来,极端天气气候频发,而且在未来还将呈增加趋势,气象灾害的监测预警已成为全社会的一项主要任务。根据气象灾害特征、致灾因子和天气现象类型,我国的气象灾害可分为7大类20种,它们不止产生直接危害,还能引发很多次生灾害,给国家和社会造成巨大损失。对我国影响较大的主要气象灾害有台风;暴雨洪涝;干旱冻害等极端天气;冰雹、龙卷风、雷击等局地强灾害天气;沙尘暴等,这些气象灾害每年都造成我国巨大的经济损失。经过多年的建设,我国已初步建立了地基、空基、天基观测相结合的综合观测系统;对灾害性天气的预报预测水平和质量都有了较大提高,初步建立了较完整的数值预报体系,同时,气象预报内容不断丰富,预报范围也开始向空间天气等领域发展。但是也还存在着一些问题,主要有:一是气象灾害的监测能力不足,观测站网特别是农村、海岛等边远地区的时空密度不够,同时软件系统相对滞后,使得探测产品的集成度不高,观测要素远远不能满足应对气候变化对多圈层实施监测的需求;二是灾害预测的准确率有待提高,特别是对台风路径,暴雨、雷暴等中小尺度灾害性天气的临近(0～3小时)和短时(3～12小时)预报能力有待加强;三是突发灾害性天气发布窗口不畅,特别是对农村和弱势群体的信息发布尚存在空白点,信息发布渠道急需拓展;四是服务的科技含量、针对性、精细化不能适应日益增长的需求,特别是针对突发公共以及相关行业日趋多样化的服务需求有很大差距。我们必须紧紧抓住这些薄弱环节,从气象灾害的监测、预报预测、预警指挥、服务和信息发布入手,不断完善气象监测与灾害预警工程的建设。

　我国是一个地质灾害多发的国家,崩塌、滑坡和泥石流等常见灾害发生的地域广、频率高,具有较强的破坏性。研究表明,除地质构造及人类活动外,气象条件也是形成地质灾害的一大原因,暴雨或连续降雨常常是触发地质灾害的直接因素。因此,如何通过对雨情的监测提供可靠的地质灾害预警资讯,成为一项重要工作内容。

　1.地质灾害预警报系统概述

　目前,在气象部门的协助下,许多地区的国土部门都相继建立了地质灾害预警预报系统。灾害的风险预报是指在收集和集中监测资讯的基础上,进一步分析地质灾害及次生、衍生灾害等可能对社会经济、群众生活所造成的影响,提前释出风险预报,并为 *** 部门、有关单位及广大民众提供应对的措施和指导。气象监测***特别是雨量监测***系统和基于WebGIS的地质灾害预警系统组成的地质灾害预警预报平台,在突发性地质灾害的预测和防范中起到了关键性的作用[1]。

　1.1预警报系统的建设目标

　预警报系统的目标是建设一个时效高、预警报资讯内容全面且准确可靠的地质灾害预警报体系,为相关 *** 部门的决策和灾害地区群众的减灾措施提供科学、及时、有效的资讯指导。充分利用现代化建设的成果,在已获取的大量气象探测和灾害性天气监测资讯的基础上,对资讯进行存贮、处理和分析,建立地质灾害预警报服务平台和流程,根据决策服务的要求,提供连续无缝隙的地质灾害预警报资讯[2]。

　1.2预警报系统的工作流程

　地质灾害预警预报系统主要由监测系统和预警报系统2部分组成。启动气象资讯收集、地质灾害资讯收集以及资讯释出自动生成等模组后,通过实时监控雨情,一旦降水因子达到相应的监测指标,系统即可在决策中心进行资料分析,生成地质灾害预警等级,并在确定资讯释出后,利用简讯、广播、电视、网路等媒介按照预警等级对特定部门及相关群众释出警报资讯。

　2.地质灾害预警报系统的组成及实现

　基于WebGIS的地质灾害预警系统中,灾害资讯的汇集及预警平台是资料资讯处理和服务的核心;气象监测系统具有雨情报汛、预警等功能;群测群防预警系统则包括预警释出、警报传输和资讯反馈功能[3]。要实现地质灾害预警系统的正常运转,应注意以下几个方面:

　2.1建立高效稳定的应用平台

　高效稳定的应用平台为整个地质灾害预警系统的正常运作提供强有力的支撑,对提高系统的稳定性具有至关重要的作用。良好的应用平台依赖于完善的资料资讯、高科技的硬体装置、成熟的先进软体环境及规划合理的结构设计。

　资料库是地质灾害预警报系统的核心部分,除实时集和释出的雨量资料、预报雨量资料、雷达图、卫星云图和台风资讯等气象资料外,当地行政区域图、区域地理资讯及区域内的群众资讯等,都是资料库的重要组成部分。软体系统应由使用者介面、后台管理系统、资料交换平台***EAI***、后台管理应用核心构件群、WebGIS元件、Microsoft.NET应用伺服器平台及其他系统组成。先进、灵活、适用的软体架构符合管理资讯化的要求,以构件化设计为核心,实现触发、资料驱动、引数设定的开放可行的地质灾害预警预报系统管理平台。

　2.2保证系统的安全性

　预警预报系统将为防灾减灾的决策提供重要的依据和指导,因此,必须保证其安全性和权威性,安全是系统设计的关键[5-6]。首先,在设计中要充分考虑到网路安全的问题;其次,注重系统的整体维护是延长系统使用寿命的重要保障。此外,地质灾害预警预报系统与其他相关系统的联络均以特定的介面程式来实现,当地质灾害预警预报系统或相关系统出现故障时,不会出现系统间的相互影响。在系统的执行中,应保留详细的操作日志,出现问题可以查明错误原因,及时恢复,并为系统的科学评价提供依据。

　2.3科学合理的灾害等级划分

　灾害等级的划分关系到预警报启动的决策、预警报资讯的释出范围及释出物件等,在地质灾害预警报系统中,需要给予特别的重视[4]。依照国土部制定的地质灾害预报等级标准,预报等级可分为5级:一级为可能性很小;二级为可能性较小;***注意级***为可能性较大;四级***预警级***为可能性大;五级***警报级***为可能性很大。从预警报系统的角度分析,一级和二级灾害没有实际预警意义,预警工作由开始启动,应围绕三至五级地质灾害开展防灾减灾工作。

　3.小结

　综上所述,地质灾害预警预报系统的建设和维护是一项长期工作,涉及的部门多、范围广,须参考的因素多而复杂。因此,必须在工作中不断地总结经验,并在各部门的积极配合下,建立顺畅的资讯链,为相关部门和群众提供即时的、权威的、人性化的资讯指导,将地质灾害的影响降到最低。